Aller au contenu
Hacktion Wiki IA

Skills (Compétences IA)

Ce que vous saurez dans 3 minutes

  • La différence entre un Prompt et un Skill.
  • Comment structurer un Skill pour qu’il soit partageable dans toute l’entreprise.
  • Pourquoi c’est l’avenir de la gestion des connaissances (Knowledge Management).

1. Comprendre

Les Skills sont à l’IA ce que les applications sont au smartphone. Votre téléphone est puissant brutalement, mais il ne sait “scanner un QR code” que si vous lancez l’app dédiée. De même, une IA est intelligente, mais elle ne sait “Auditer le Code selon la norme ISO-27001 de Hacktion” que si vous lui chargez le Skill correspondant.

L’Architecture d’un Skill

Un Skill n’est pas abstrait, c’est un dossier informatique standardisé (souvent géré via Git).

graph TD
    subgraph Skill["📦 Structure d'un Skill"]
        SM[SKILL.md<br/>Le Cerveau (Instructions)]
        SC[scripts/<br/>Les Mains (Code Py/JS)]
        EX[examples/<br/>La Mémoire (Cas d'usage)]
    end
    
    subgraph Agent["🤖 Agent IA"]
        Context[Contexte Actif]
    end
    
    SM -->|Charge| Context
    SC -->|Donne accès| Context
    EX -->|Montre| Context
    
    style Skill fill:#1e1e2e,stroke:#667eea
    style Agent fill:#22c55e20,stroke:#22c55e

2. Appliquer

Comment créer vos propres compétences IA ?

Le Fichier SKILL.md

C’est le cœur du réacteur. Il contient le “Prompt Système” spécifique à la tâche.

  • Répertoireskills/
    • Répertoirecybersecurity/
      • SKILL.md (Instructions : “Agis comme un expert…”)
      • Répertoirescripts/
        • scan_ports.py
      • Répertoireexamples/
        • audit_report_template.pdf

Processus de Création (La “Skill Factory”)

  1. Identifier l’Expert Humain Qui sait faire la tâche aujourd’hui ? Interviewez-le. “Comment tu sors ce rapport mensuel ?”

  2. Documenter la Procédure Transformez ses dires en une checklist markdown rigoureuse. C’est la base du SKILL.md.

  3. Coder les Outils L’expert utilise un Excel complexe ? Codez un script Python qui fait le calcul automatiquement et mettez-le dans /scripts.

  4. Packaging Assemblez le tout. Votre IA peut maintenant “charger” ce Skill et imiter l’expert.

3. Aller plus loin

Finie la “Dette de Connaissance” ?

En entreprise, quand un expert part, son savoir part avec lui. Avec l’approche Skills, le savoir est codifié. Le Skill reste. Un junior peut charger le skill “Audit Senior” et effectuer 80% du travail avec la qualité de l’expert. C’est une révolution pour la capitalisation du savoir.

Skills vs Fine-Tuning

CritèreSkills (RAG + Prompt)Fine-Tuning (Réentraînement)
AgilitéMise à jour instantanée (éditer un texte)Lent (réentraîner le modèle)
CoûtQuasi nulÉlevé (GPU)
ConfidentialitéLes données restent localesLes données sont dans le modèle
PerformanceIdéal pour la logique métierIdéal pour le style/forme

👉 La tendance 2026 : Des “Petits modèles” (SLM) dopés aux “Gros Skills”.

Questions Fréquentes

Est-ce la même chose que les “GPTs” d’OpenAI ?

C’est la même philosophie, mais en plus robuste. Les “GPTs” sont souvent juste un prompt caché. Un Agent Skill complet inclut du code exécutable (Scripts) et des bases de données vectorielles, ce qui est beaucoup plus puissant pour l’entreprise.

Notions Liées (Spider Web)

Ressources Externes