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Hacktion Wiki IA

Architectures Agentiques

Ce que vous saurez dans 3 minutes

  • Pourquoi le “Prompting” ne suffit plus.
  • Comment faire travailler plusieurs IA ensemble (Multi-Agents).
  • Les 4 patterns identifiés par Andrew Ng pour créer des agents robustes.

1. Comprendre

Les Architectures Agentiques (Agentic Patterns) sont à l’IA ce que les plans d’architecte sont à la construction. Avoir des briques solides (le LLM) ne suffit pas, il faut savoir comment les assembler pour que la maison ne s’écroule pas.

Les 4 Piliers Fondamentaux

Andrew Ng (Google Brain, Coursera) a théorisé que l’autonomie émerge de 4 capacités clés :

graph TD
    subgraph Patterns["Les 4 Patterns Agentiques"]
        R[Réflexion<br/>Self-Critique]
        T[Outils<br/>Tool Use]
        P[Planification<br/>Planning]
        M[Multi-Agents<br/>Collaboration]
    end
    
    LLM[LLM de Base] --> R
    R --> T
    T --> P
    P --> M
    
    M --> Agent[Agent Autonome<br/>Haute Performance]
    
    style LLM fill:#666,stroke:#333,color:#fff
    style Agent fill:#22c55e,stroke:#333,color:#fff
    style Patterns fill:#667eea20,stroke:#667eea

2. Appliquer

Comment implémenter ces patterns dans vos propres systèmes ?

Détail des Patterns

“Tourne 7 fois ta langue dans ta bouche”

L’agent ne répond pas tout de suite. Il génère un brouillon, le relit, le critique (“Est-ce correct ?”), et le corrige.

  • Gain : +20-30% de précision sur du code ou de la rédaction complexe.

Quand utiliser quoi ?

Complexité de la TâchePattern RecommandéCoût (Tokens)
Simple (Email, Résumé)Zero-Shot (Direct)$
Moyenne (Code, Article)Réflexion + Outils$$
Haute (Projet complet)Planification + Multi-Agents$$$$

3. Aller plus loin

Frameworks d’Implémentation

Vous n’avez pas à coder ces architectures de zéro. Des librairies existent :

  • LangGraph (LangChain) : Pour créer des graphes d’agents cycliques (très puissant pour la Réflexion/Planification).
  • CrewAI : Pour orchestrer des équipes d’agents avec des rôles définis.
  • Microsoft AutoGen : Pour les conversations multi-agents complexes.

Le Futur : L’IA Agentique Native ?

Aujourd’hui, on “bricole” ces architectures autour de modèles passifs. Demain, les modèles seront entraînés nativement pour réfléchir en boucle (comme OpenAI o1), intégrant ces patterns directement dans leurs poids neuronaux.

Questions Fréquentes

Est-ce que Multi-Agents c’est juste plusieurs prompts ?

Non, chaque agent maintient sa propre “mémoire” et son propre contexte. Agent A peut avoir accès à Internet, Agent B peut avoir accès à votre base de données RH. Ils s’échangent des messages structurés.

Notions Liées (Spider Web)

Ressources Externes