Google DeepMind
Ce que vous saurez dans 3 minutes
DeepMind est considéré comme l’un des laboratoires les plus prestigieux au monde, souvent en compétition directe avec OpenAI. Leur ADN est très “scientifique” et “recherche fondamentale”. Si OpenAI est le “Apple” de l’IA (produit, design, grand public), DeepMind est le “Bell Labs” (découvertes fondamentales, science, Nobel). Leur impact dépasse l’informatique : avec AlphaFold, ils ont probablement fait gagner 50 ans à la biologie.
1. Comprendre
Histoire Express
- 2010 : Création à Londres par Demis Hassabis, Shane Legg et Mustafa Suleyman.
- 2014 : Rachat par Google pour ~500M$ (après une bataille contre Facebook). Google cherche à sécuriser les talents.
- 2016 : Le “Moment Spoutnik” de l’IA. AlphaGo bat Lee Sedol, champion du monde de Go. Le monde découvre la puissance du Deep Learning et du Reinforcement Learning.
- 2023 : Fusion stratégique. Face à la menace OpenAI, Google fusionne ses deux entités de recherche (DeepMind et Google Brain) pour former Google DeepMind, dirigé par Demis Hassabis.
La Philosophie : “Solve Intelligence, use it to solve everything else”
Leur mission officielle est de “résoudre l’intelligence” pour ensuite l’utiliser pour résoudre les grands défis de l’humanité (climat, maladies, énergie). C’est pour cela qu’ils se concentrent beaucoup sur les Sciences (Biologie, Physique, Météo).
2. Appliquer
Les Produits et Avancées
DeepMind produit surtout de la recherche, mais celle-ci s’intègre dans les produits Google :
Le modèle LLM multimodal qui propulse l’écosystème Google aujourd’hui. C’est la réponse directe à GPT-4, issue de la fusion des équipes.
Révolution Scientifique. Une IA capable de prédire la forme 3D d’une protéine à partir de sa séquence d’ADN.
- Impact : Accélère la découverte de médicaments, la compréhension des maladies.
- Statut : Base de données offerte à l’humanité, utilisée par des millions de biologistes.
Des IA capables d’apprendre des jeux complexes (Échecs, Go, Shogi) sans connaître les règles a priori, juste en jouant contre elles-mêmes.
Comparaison OpenAI vs DeepMind
| Aspect | OpenAI | DeepMind |
|---|---|---|
| Focus | Produit Utilisateur (ChatGPT) | Recherche Scientifique & Intégration Google |
| Style | ”Move fast and break things” | Académique, Rigoureux, Prudent (historiquement) |
| Modèle | GPT (Generative Pre-trained Transformer) | Gemini (Multimodal natif) |
| Leader | Sam Altman (Entrepreneur) | Demis Hassabis (Neuroscientifique & Prodige échecs) |
3. Aller plus loin
Architecture de Recherche
DeepMind est pionnier dans l’Apprentissage par Renforcement Profond (Deep Reinforcement Learning). Contrairement aux LLM classiques qui apprennent en lisant Internet (Apprentissage Supervisé/Auto-supervisé), les IA de DeepMind apprennent souvent par essai-erreur dans des environnements simulés (jeux vidéo, simulations physiques). C’est cette approche qui permet à une IA de découvrir des stratégies nouvelles que les humains ne connaissent pas.
Enjeux Futurs
- Robotique : DeepMind travaille activement sur des modèles pour robots (RT-2, Aloha) pour amener l’intelligence dans le monde physique.
- Mathématiques : Avec AlphaGeometry, ils visent à créer des IA capables de raisonnement mathématique pur, point faible des LLM actuels.
Notions Liées (Spider Web)
- Produits : Gemini, AlphaGo (à créer si besoin)
- Concepts : Intelligence Artificielle Générale (AGI), Apprentissage par Renforcement
- Concurrents : OpenAI, Anthropic
Ressources Externes
- Site Officiel : Google DeepMind
- AlphaFold Database : AlphaFold Protein Structure Database